Una calculadora identifica los pacientes oncológicos con mejor pronóstico

Investigadores del Cima Universidad de Navarra han desarrollado una calculadora que identifica los pacientes con mieloma múltiple y amiloidosis sistémica primaria que presentan mejor pronóstico al tener un perfil más benigno. Este sistema, diseñado en colaboración con el Grupo Español del Mieloma (GEM-PETHEMA), ayudará a una mejor clasificación de los enfermos. Así, podría evitar tratamientos innecesarios a este grupo de pacientes.

Los investigadores han desarrollado esta herramienta online de libre acceso que permite que cualquier hematólogo en el mundo pueda clasificar sus pacientes con mejor pronóstico utilizando datos rutinarios de citometría de flujo. Esta técnica discrimina con gran precisión las células plasmáticas normales residuales y las tumorales.

Las investigaciones confirmaron la eficacia de esta herramienta también en un grupo de pacientes con amiloidosis sistémica primaria, una enfermedad hematológica maligna muy poco frecuente y con bajas tasas de supervivencia.

Identificar pacientes con mejor pronóstico

Bruno Paiva, codirector del Programa de Hemato-Oncología del Cima, integrado en el Cancer Center Clínica Universidad de Navarra, y director del estudio, explica las claves de este proyecto. “A través de la citometría de flujo hemos identificado un subgrupo de pacientes, tanto sintomáticos como asintomáticos, que tienen un perfil similar al que se observa en sujetos con la enfermedad benigna precursora del mieloma, denominada gammapatía monoclonal de significado incierto (GMSI). Asimismo, también hemos encontrado este subgrupo de pacientes en otra enfermedad hematológica relacionada, la amiloidosis sistémica primaria”.

Esta herramienta es de gran utilidad tanto para el abordaje de pacientes asintomáticos como aquellos con mieloma múltiple activo. Según explica el investigador del Cima, “en el caso de las personas asintomáticas, aunque tengan otros factores de riesgo, este subgrupo tiene una probabilidad de progresar muy baja. De hecho, tras comparar con otros pacientes que han sido tratados antes de desarrollar síntomas, no hemos visto cambios en la evolución de la enfermedad”, concluye.

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