Inteligencia Artificial para mejorar la desvitrificación de embriones

La Inteligencia Artificial (IA) nos abre nuevos caminos para la desvitrificación de los embriones, caminos que nos llevan a una mayor seguridad y eficacia a la hora de elegir los embriones más viables para su implantación», subraya el doctor Marcos Meseguer, supervisor científico de IVI y embriólogo de IVI Valencia.

Meseguer presentó, en 10^º Congreso International IVIRMA de Reproducción Asistida celebrado recientemente en Málaga, el estudio “Analysis of the morphological dynamics of blastocysts after vitrification/warming: defining new predictive variables of implantation”.

Un trabajo, liderado por el propio Meseguer, que proporciona valores cuantitativos para las variables implicadas en la reexpansión de blastocitos, a diferencia de la evaluación morfológica subjetiva que se ha utilizado hasta la fecha.

La sesión del científico fue una de las que más expectación suscitó en el encuentro en el que se citaron más de 1.500 especialistas de 57 nacionalidades y que se ha convertido en el tercer evento a nivel mundial de estas características.

IA

“En nuestro trabajo evaluamos la dinámica post desvitrificación de los embriones para predecir el potencial de implantación de los blastocistos desvitrificados mediante el uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA) basadas en la Inteligencia Artificial (IA)”, explica.

En este sentido, “estamos trabajando en un algoritmo de IA que estudia el comportamiento del embrión desde que se desvitrifica hasta que se transfiere, que tiene una duración de unas 4 horas aproximadamente”.

Meseguer presentó el estudio en el Congreso Internacional.

“Así, la IA nos muestra que un embrión que inicia su expansión de manera precoz (cuando el tiempo medio de expansión es de 50 minutos) y realiza este proceso de forma rápida, adquiriendo una superficie superior a los 0,14 milímetros cuadrados, puede llegar a implantar hasta un 30% más que un embrión que se expande más tarde y lento durante esas primeras 4 horas de vida”, añade

Meseguer insistió en señalar que la IA les permite así “identificar embriones que aunque muestren buena morfología, tienen baja probabilidad de implantar porque al desvitrificarse, o han tardado mucho en expandirse o se han expandido muy poco”.

Estudio

El estudio comprende un análisis retrospectivo sobre una muestra de 511 blastocistos desvitrificados, con el fin de describir los parámetros implicados en la morfología de los blastocistos que han sido vitrificados y que luego se desvitrifican, durante el tiempo que pasa entre este proceso y la transferencia embrionaria, en un intento por comprender mejor el procedimiento de expansión del embrión.

“Cuando vitrifica el embrión, lo dejamos en estado inerte, quitándole el agua que es la que mueve toda la maquinaria de la célula. En el momento en que le quitas el agua es como si el tiempo se detuviera y el embrión puede permanecer años así, sin que el tiempo repercuta negativamente en su calidad. Cuando reactivamos el tiempo, le volvemos a meter el agua al embrión, que entra poco a poco y no en todos los embriones lo hace de la misma manera”, subraya Meseguer

Tal y como indica el investigador “este proceso de entrada de agua y salida del anticongelante -que es el crioprotector- no lo realizan todos los embriones igual, ni todos comienzan al mismo tiempo. Y este es el punto de partida de nuestro trabajo: hemos visto que aquel embrión en el que antes empieza a entrar el agua presenta mejor pronóstico. Y a aquel embrión que se expande más rápidamente le va a ir mejor que a aquel que se expanda más lentamente”.

Éxito

Precisamente esto es lo que les lleva a correlacionar la reexpansión de los blastocistos desvitrificados con sus posibilidades de implantación. “Así, más del 60% de los blastocistos reexpandidos implantaron exitosamente, frente al 6% de los que no se reexpandieron tras la desvitrificación”, remarca el doctor Meseguer.

Hoy en día es común tanto el cultivo prolongado de embriones como la transferencia en fase de blastocisto. Ambas cosas han demostrado una mejora en la selección de los embriones y, por tanto, en las tasas de éxito alcanzadas con los tratamientos de reproducción asistida.

Esta estrategia supone que se criopreserven todos los blastocistos viables y su transferencia en ciclos posteriores, evitando también el riesgo de hiperestimulación ovárica.

El científico Marcos Meseguer, supervisor científico de IVI. 

Su incremento creciente de los ciclos de transferencia en diferido ha potenciado el desarrollo de criterios de selección cada vez más precisos para mejorar los resultados de las transferencias de blastocistos vitrificados.

Variables

Cada observación implica la exposición a condiciones subóptimas fuera del entorno controlado de una incubadora, lo que puede afectar potencialmente al éxito del tratamiento.

“De ahí que la monitorización continua de blastocistos desvitrificados mediante sistemas de lapso de tiempo pueda proporcionarnos información valiosa sobre su potencial de implantación mientras permanecen en un entorno de cultivo estable y controlado”, añade Meseguer.

En este punto, para el investigador “es importante recalcar que todos los blastocistos fueron vitrificados y desvitrificados mediante el método Cryotop, y se colocaron en el Embryoscope inmediatamente después de la desvitrificación hasta su transferencia”.

Además, “otro elemento diferencial de nuestro trabajo apunta al hecho de que este proporciona valores cuantitativos objetivos para las variables implicadas en la reexpansión de blastocistos, a diferencia de la evaluación morfológica subjetiva que se ha utilizado para la reexpansión de blastocistos realizada hasta la fecha”, sentencia Meseguer.

Análisis

Todos estos datos les lleva a los científicos a la conclusión de que el uso de la Inteligencia Artificial para analizar la dinámica de blastocistos vitrificados y desvitrificados podría ser útil para predecir el potencial de implantación de los mismos.

Y, por tanto, los modelos predictivos en ciclos vitrificados pueden suponer que no se transfieran embriones vitrificados con baja tasa de éxito. Sin embargo, las correlaciones observadas y el algoritmo propuesto deben validarse en un ensayo prospectivo para evaluar su eficacia.

 

 

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