La asociación entre la FIT positiva y el riesgo de mortalidad es consistente en cánceres no colorrectales
En un estudio publicado en The Lancet Primary Care se evaluó la relación entre los resultados de la prueba inmunoquímica fecal (FIT) y la mortalidad por cáncer en pacientes sintomáticos atendidos en atención primaria. Aunque la FIT se utiliza principalmente para la detección temprana del cáncer colorrectal, los hallazgos de esta investigación revelan que niveles elevados de hemoglobina en heces también se correlacionan con un mayor riesgo de mortalidad por cánceres no colorrectales.
El trabajo, desarrollado en Nottingham, Reino Unido, incluyó a todos los adultos con síntomas sugestivos de cáncer colorrectal que se sometieron a FIT entre noviembre de 2017 y noviembre de 2022. Se trató de una cohorte retrospectiva que analizó datos de casi 50 000 pacientes, utilizando modelos de regresión de Cox para estimar cocientes de riesgo ajustados (aHR) y comparando la mortalidad entre quienes presentaron concentraciones de hemoglobina en heces iguales o superiores a 10 μg/g y aquellos con valores inferiores.
Alta mortalidad en pacientes con FIT positiva
De los 49 889 pacientes incluidos, el 55,9 % eran mujeres y la mediana de edad fue de 65 años. En el año siguiente a la realización de la prueba, fallecieron 1 971 personas (4,0 % de la cohorte). Entre quienes tuvieron un resultado de FIT positivo (≥10 μg/g), la mortalidad alcanzó el 8,3 %, frente al 2,8 % en el grupo con resultado negativo.
El análisis ajustado mostró que un resultado de FIT elevado se asoció con un aumento de la mortalidad por todas las causas (aHR 1,96; IC 95 %: 1,79-2,14) y de la mortalidad por cáncer no colorrectal (aHR 1,70; IC 95 %: 1,55-1,88). La mortalidad de la cohorte total fue un 50 % mayor que la de la población general inglesa (SMR 1,50; IC 95 %: 1,44-1,57).
Mayor impacto en pacientes más jóvenes y en mujeres
El exceso de mortalidad asociado a un FIT positivo fue especialmente marcado en mujeres y en personas jóvenes. A los 50 años, el riesgo relativo de mortalidad por todas las causas fue de 3,83 en mujeres y 2,91 en hombres, en comparación con valores de 2,27 y 1,73 respectivamente a los 80 años. Estos resultados sugieren que un FIT positivo en pacientes más jóvenes podría indicar una enfermedad subyacente más agresiva o menos reconocida, incluso en ausencia de cáncer colorrectal confirmado.
Implicaciones clínicas para la atención primaria
Este estudio aporta evidencia de que la FIT, utilizada en pacientes sintomáticos en atención primaria, no solo identifica riesgo de cáncer colorrectal, sino que también podría actuar como marcador pronóstico de mortalidad por otros cánceres. Estos hallazgos plantean la necesidad de replantear el abordaje diagnóstico en pacientes con resultado positivo, especialmente en mujeres y adultos jóvenes, priorizando evaluaciones más amplias que descarten neoplasias extraintestinales.
Los resultados podrían tener un impacto importante en la práctica clínica, dado que el uso rutinario de la FIT en pacientes con síntomas digestivos es cada vez más frecuente en la medicina general. La identificación de subgrupos con mayor riesgo permitiría optimizar las rutas de derivación, acelerar diagnósticos y potencialmente mejorar la supervivencia.
Perspectivas de investigación y desarrollo de guías clínicas
Los autores subrayan que comprender mejor las causas específicas de la mortalidad asociada a la FIT positiva en pacientes sintomáticos podría guiar la creación de estrategias diagnósticas más eficaces. Se requiere investigación adicional para determinar si la relación observada se debe a cánceres detectados en etapas avanzadas, a neoplasias de difícil diagnóstico temprano o a otras condiciones graves que cursan con hemorragia digestiva.
La posibilidad de integrar la FIT como herramienta de estratificación de riesgo más allá del cáncer colorrectal podría transformar la manera en que se interpretan sus resultados en atención primaria. En este sentido, el trabajo abre la puerta a estudios que incluyan biomarcadores complementarios y algoritmos clínicos que permitan personalizar la investigación y el tratamiento según el perfil de cada paciente.
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