La inteligencia artificial (IA) y el radiodiagnóstico están jugando un papel importante en la detección de la COVID-19 con un porcentaje superior al 90% a lo largo de la pandemia1. Según apuntan distintos estudios, la aplicación de tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial y el Big Data en el ámbito de la salud pueden ser beneficiosas para la detección de distintas patologías respiratorias y ser un apoyo en el diagnóstico para los profesionales médicos.
En la actualidad, por ejemplo, existen modelos predictivos que son capaces de anticipar en tiempo real el número de pacientes con asma que acudirán a urgencias con un 70% de precisión o que alertan al profesional médico cuando el paciente está sufriendo retrasos en el diagnóstico y que pueden comprometer su pronóstico2. Al margen de mejorar en la atención del paciente y en la mejora diagnóstica, la inteligencia artificial y el Big Data aplicados a la salud, también permiten mejorar en la atención médica. En la actualidad, los profesionales sanitarios dedican aproximadamente un 40% de su tiempo de consulta al sistema informático3. Además, existe relación entre el estrés y agotamiento de los profesionales con el uso de las tecnologías de la información sanitarias4.
Inteligencia artificial y aplicación médica
En este contexto, Zambon organiza un encuentro digital bajo el nombre “Inteligencia Artificial: un paso adelante en la práctica clínica”, para hablar de la integración de la inteligencia artificial en el ámbito médico, así como de las herramientas y de las soluciones inteligentes que permiten mejorar en el diagnóstico. La sesión tendrá lugar online el próximo 31 de marzo de 19:00 a 20:15 bajo inscripción.
El encuentro está moderado por la periodista Blanca Erce, de EL MÉDICO INTERACTIVO (Grupo SANED), y cuenta con la presencia de dos prestigiosos profesionales. El doctor Ignacio H. Medrano, fundador de SAVANA, liderará el bloque “Inteligencia Artificial en Salud: Separando Hechos de Ficción”. Por su parte, el espacio “Cómo puede ayudar la Inteligencia Artificial en las decisiones terapéuticas” será impulsado por el Dr. José Luis Izquierdo, jefe de Servicio de Neumología del Hospital Universitario de Guadalajara y Profesor titular de Medicina en la Universidad de Alcalá.
“La IA tiene un papel fundamente en el ámbito de la Medicina y la salud y en el corto plazo ya se está aplicando en el diagnóstico y en la atención que ofrecemos a los pacientes”, detalla el Dr. Medrano. El Dr. Izquierdo sostiene que la tecnología aplicada a las patologías respiratorias puede suponer un gran avance. “Hemos detectado que la IA puede reducir tiempos, mejorar la calidad en la adquisición de imagen, cribar de manera eficiente o detectar enfermedades respiratorias, entre otras cuestiones”, declara.
Zambon continua con su apuesta de ofrecer formación de calidad para los profesionales médicos y en presentar herramientas útiles para la aplicación en su práctica diaria.
Referencias:
1 Márquez Díaz, Jairo. Inteligencia artificial y Big Data como soluciones frente a la COVID-19 . Disponible en https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1886-58872020000300019
2Lourdes Pratsa, José Luis Izquierdo. Patología respiratoria en la era del big data. Disponible en: https://www.elsevier.es/en-revista-open-respiratory-archives-11-articulo-patologia-respiratoria-era-del-big-S2659663620300527
3 Ávila-Tomás JF, Mayer-Pujadas MA, Quesada-Varela VJ. La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina II: importancia actual y aplicaciones prácticas. Aten Primaria. 2020. Disponible en: https://repositori.upf.edu/bitstream/handle/10230/46127/avila-atp-lain.pdf?sequence=1&isAllowed=y
4 Tai-Seale M, Olson CW, Li J, Chan AS, Morikawa C, Durbin M, et al. Electronic Health Record Logs Indicate That Physicians Split Time Evenly Between Seeing Patients And Desktop Medicine. Health Aff. 2017. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5546411/
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