Una nueva app para determinar el riesgo de parto prematuro

Una nueva app desarrollada por investigadores del Departamento de Salud de Mujeres y Niños del King’s College de Londres (Reino Unido), con el apoyo de Guy’s and St Thomas’ Charity, llamada ‘QUiPP v2’  permitirá a los médicos calcular “rápidamente” el riesgo individual de una mujer de tener un parto prematuro.

Hay algunas mujeres, aseguran los expertos, que tienen más probabilidades de desarrollar un parto prematuro y presentan síntomas que así lo indican durante el embarazo. Esta nueva aplicación ayudará a los sanitarios a identificar estos síntomas y que estas mujeres puedan recibir una monitorización adicional y tratamientos especiales, aplicados en el momento adecuado, con el fin de prevenir el parto prematuro y garantizar que los bebés tengan la oportunidad de sobrevivir sin problemas a largo plazo.

A través de algoritmos, la nueva app QUiPP v2 permite calcular este riesgo de parto prematuro en función de los factores de riesgo individuales de cada mujer, como un parto prematuro previo, un aborto espontáneo tardío o ciertos síntomas, junto con los resultados de las pruebas clínicas que ayudan a predecirlo (pruebas de fibronectina fetal y mediciones de la longitud del cuello uterino). De esta manera, la nueva app ofrece el porcentaje de riesgo individual, para tranquilizar también a aquellas pacientes en las que este riesgo de parto prematuro sea bajo.

Expectativas y trabajo futuro

Los resultados obtenidos se han publicado en dos artículos en la revista ‘Ultrasound in Obstetrics and Gynecology’. Una de las autoras principales, la doctora Jenny Carter del Departamento de Salud de Mujeres y Niños del King’s College de Londres, ha resaltado que los hallazgos del trabajo muestran que la aplicación es “muy fiable” para predecir el parto prematuro en mujeres en riesgo.

“Esto debería significar que las mujeres que necesitan tratamientos se les ofrecen de manera adecuada, y también que médicos y pacientes pueden estar tranquilas cuando estos tratamientos no son necesarios, lo que reduce la posibilidad de efectos negativos y costos innecesarios para el Servicio Nacional de Salud”, ha resaltado la sanitaria.

El equipo continuará recopilando datos que se utilizarán para actualizar los algoritmos en el futuro.

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