El Atlas en cáncer tendrá 60 millones de imágenes

El Atlas de Imágenes en Cáncer tendrá 60 millones de fotografías oncológicas. Con ello, «daremos un gran paso en la estandarización de los datos e imágenes oncológicas en Europa para desarrollar la Medicina de Precisión», sostiene a EL MÉDICO INTERACTIVO, el doctor Luis Martí-Bonmatí, responsable del proyecto europeo EUCAIM.

La Comisión Europea, y enmarcado en el programa Horizonte Europa, concedió al Instituto de Investigación Sanitaria La FE (IIS La Fe) este proyecto que nace para constituir una Federación Europea de Imágenes del Cáncer.

La finalidad de esta iniciativa, que echó a andar en enero, es la de impulsar y cofinanciar la investigación en imagen médica oncológica a través de la creación de una infraestructura que permita la generación de datos clínicos y de imagen médica.

Esta infraestructura, que deberá de estar concluida en cuatro años, es el Atlas de Imágenes en Cáncer cuyo nodo central se ubicará bajo la dirección del Grupo de Investigación en Imagen Médica del IIS La Fe, liderado por Luis Martí Bonmatí.

IA

Este proyecto europeo es una gran plataforma de imágenes y datos que servirá para el desarrollo y validación de modelos que posibiliten un diagnóstico temprano, así como para predecir la evolución de la enfermedad y estimación de la respuesta a un tratamiento oncológico personalizado para el paciente.

“La estrategia abarata costes, es más rápida y tiene un beneficio más certero y preciso para el paciente”, recalca ilusionado el doctor Martí Bonmatí.

El doctor Martí-Bonmatí, responsable del proyecto EUCAIM.

En su opinión, esta acumulación de datos y soluciones computacionales no servirá para sustituir al especialista. “Todo lo contrario, la asistencia clínica seguirá siendo parte insustituible de la salud; lo que hace esta infraestructura es descubrir nuevas ventajas que hasta ahora no se estábamos utilizando y que ayudarán a los profesionales”.

La estrategia que se propone desde el proyecto es el desarrollo de la Medicina de Precisión. “Saber qué grupos de pacientes se benefician de un fármaco y cuáles no”, añade experto del IIS La Fe.

Socios

EUCAIM cuenta con un presupuesto de 35 millones de euros y en la iniciativa están involucrados 75 socios, entre ellos 21 centros clínicos, además de instituciones y empresas, algunas de las cuales ya tienen sus desarrollos de imagen médica, soluciones computacionales, datos, etc.

Coordinado científicamente por el IIS La Fe de Valencia, a través del grupo de investigación GIBI2, cuenta con la participación de otras cinco instituciones de la Comunidad Valenciana: Universitat Politécnica, centro tecnológico especializado en TIC y las empresas Quibim y 52 Grupo.

Atlas

“El 50 % de estos desarrollos lo ponen en común las entidades y el otro 50 % la Comisión Europea. Se trata de ensamblar, engranar y construir un nodo central del Atlas de Imágenes en cáncer para trabajar de forma federada”, explica el responsable del proyecto.

En su opinión, EUCAIM permitirá minimizar la crisis de reproducibilidad relacionada con el uso de marcadores de imágenes, predicciones radiómicas e investigación con bajo nivel de evidencia.

“Porque una gran parte de los resultados de investigación actuales son difícilmente reproducibles debido a las diferencias en los datos, técnicas y herramientas, lo que dificulta el avance científico”, lamenta el doctor Martí-Bonmatí.

El objetivo de la infraestructura es abarcar a más de 100.000 casos de cáncer hasta 2025 y por lo menos 60 millones de imágenes oncológicas anotadas en el atlas distribuido en imágenes oncológicas. En este proyecto se hallan investigando cerca de 400 personas.

Datos

Martí Bonmatí destaca que EUCAIM posibilitará el ensamblaje de los datos de salud en Europa, que hoy están dispersos. “Se están perdiendo muchos y con el proyecto los podremos ensamblar”, explica esperanzado.

Además de los datos digitales, el experto se refiere a las imágenes médicas, “como factor clave para fotografiar la expresión de la enfermedad de cada paciente”. Porque la patología, continúa explicado, se presenta de una forma diferente en cada paciente y “los tratamientos hacen efectos distintos en cada uno de ellos; por ello, hay que decodificar, fotografiar y ver el resto de la enfermedad con la medicina de precisión pasada a la imagen”, explica.

Porque, tal y como insiste en señalar, todo lo que están llevando a cabo en el proyecto europeo es Inteligencia Artificial y soluciones federadas.

“Todos los programas de screening de cáncer, donde la imagen es importante, los vamos a involucrar, por ejemplo, el de mama o el de pulmón. Hay que estandarizar los datos e imágenes en Europa para el desarrollo de la Medicina de Precisión”, sentencia Martí-Bonmatí.

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