Proyecto DIPCAN: Inteligencia Artificial y Big Data para mejorar el abordaje del cáncer en España

El cáncer es una enfermedad devastadora que, lamentablemente, afecta a millones de personas en todo el mundo, y España no es la excepción. En este país, al igual que en muchas otras naciones, el cáncer figura como una de las principales causas de muerte – en 2022, según el INE, ocupó el 26,0 % del total (es decir, una tasa de 252,2 fallecidos por cada 100.000 habitantes) –. Además, esta enfermedad no solo representa una amenaza para la vida de quienes lo padecen, sino que también conlleva una gran carga emocional y financiera para las familias y el sistema de atención médica. Para ello, la necesidad de mejorar la prevención y el diagnóstico temprano es apremiante, y es en este contexto cuando ve la luz el proyecto DIPCAN que, a día de hoy, tienen un papel destacado en el abordaje del cáncer en España.

¿Qué es el Proyecto DIPCAN?

DIPCAN, cuyas siglas provienen de Digitalización y Manejo de la Medicina Personalizada en Cáncer, es una iniciativa multidisciplinar que ha surgido como respuesta a los desafíos planteados por el cáncer en España. Este proyecto no solo aborda las necesidades médicas y tecnológicas en la lucha contra el cáncer, sino que también representa una solución pionera en la búsqueda de resultados efectivos y accesibles. Además, esta iniciativa ha permitido fomentar la colaboración nacional, enriqueciendo la base de datos con información de pacientes de diversas regiones y grupos étnicos.

Una iniciativa basada en la colaboración y la apuesta por la medicina personalizada

La génesis del Proyecto DIPCAN se origina en la visión innovadora del Dr. Enrique Grande, jefe del servicio de oncología médica de MD Anderson Cancer Center Madrid y jefe de investigación clínica de la Fundación MD Anderson Cancer Center España, junto con la colaboración de la Dra. Mª del Carmen Sánchez Hombre, directora de Genética, y la Dra. Carlota Costa, business developer manager en oncología y genética, ambas forman parte del equipo de Eurofins Megalab.

La realización del proyecto requirió una alianza diversa de siete entidades, cada una aportando su experiencia única y complementaria. Pangaea Oncology se añadió para aportar su excelencia en el campo del RNA. Por otro lado, Quibim y Atrys Health, previamente introducidos por el Dr. Enrique Grande, entraron a formar parte del mismo gracias a que anteriormente se habían realizado numerosas colaboraciones y se conocía su valor. Finalmente, Artelnics se incorporó para agregar un gran valor en el desarrollo y aplicación de técnicas de inteligencia artificial, mientras que Genomcore lideró la integración de datos con una estructura sólida y de alta calidad. Esta colaboración diversa y cuidadosamente seleccionada representa el fundamento del éxito del Proyecto DIPCAN, fusionando habilidades, recursos y pasiones para lograr un cambio trascendental en la lucha contra el cáncer.

Un objetivo común

Como hemos mencionado anteriormente, el objetivo principal de la iniciativa es transformar radicalmente la prevención, detección temprana y diagnóstico del cáncer a través de la aplicación de tecnologías avanzadas y enfoques multidisciplinarios. No obstante, este proyecto también tiene varios subobjetivos interrelacionados, que incluyen:

• El desarrollo de sistemas de diagnóstico temprano: DIPCAN se esfuerza por crear sistemas de diagnóstico inteligentes que puedan identificar signos precoces de cáncer en pacientes, incluso antes de que los síntomas sean evidentes. Esto permite una intervención médica más temprana y, potencialmente, tasas de supervivencia más altas.

 

• La mejora de la precisión de los diagnósticos: Busca perfeccionar la precisión de los diagnósticos de cáncer mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial y análisis de datos avanzados. Esto ayuda a evitar diagnósticos erróneos y a garantizar que los pacientes reciban el tratamiento adecuado.

 

• La ampliación de la prevención: El proyecto se centra en desarrollar métodos de prevención más efectivos y accesibles, lo que podría incluir identificar factores de riesgo personalizados para cada paciente y proporcionar recomendaciones específicas para reducir ese riesgo.

 

• La accesibilidad: la iniciativa se esfuerza por hacer que sus avances sean accesibles para todas las comunidades, incluso a través de aplicaciones y dispositivos móviles que permiten a las personas monitorear su salud y acceder a información relevante sobre la prevención del cáncer.

 

• La educación y concientización: Además de los aspectos técnicos, el proyecto tiene como objetivo educar y concienciar a la población sobre la importancia de la prevención y la detección temprana del cáncer. Esto empodera a las personas para que tomen medidas proactivas en su salud.

 

La unión de varios líderes de distintos ámbitos

Ahora bien, la labor de cada entidad es la que hace posible este proyecto, así que veamos qué hace cada una de ellas:

• Fundación MD Anderson Cancer Center España: líder en investigación y tratamiento oncológico

La Fundación MD Anderson Cancer Center España, junto con el Hospital MD Anderson Cancer Center Madrid, es un referente en investigación oncológica y tratamiento del cáncer en España y Europa. En el proyecto DIPCAN, la Fundación MD Anderson Cancer Center España proporciona atención médica personalizada en su Unidad de Ensayos Clínicos Fase I, garantizando la calidad y el servicio necesarios para los pacientes. Además, la colaboración estrecha y continua entre la Fundación, el hospital y sus compañeros de MD Anderson en Houston fortalece la experiencia del proyecto y su enfoque en la investigación y el tratamiento del cáncer metastásico.

• Eurofins Megalab: líder en análisis clínicos y genética avanzada

Eurofins Megalab, líder multinacional en análisis clínicos y genética clínica, desempeña un papel central en el proyecto al coordinar y llevar a cabo análisis clínicos y estudios genómicos y anatomopatológicos. Su especialidad incluye análisis genómicos NGS de 550 genes y más de 1000 translocaciones, convirtiéndolo en uno de los más completos del mercado. Esta experiencia es fundamental para el éxito de DIPCAN al proporcionar una base sólida de datos genómicos para la investigación y el diagnóstico de cáncer metastásico.

• Genomcore: líder en datos biomédicos

Genomcore destaca como un líder en la gestión de datos biomédicos y análisis bioinformáticos en el proyecto DIPCAN. Su plataforma, Genomcore BIMS, ha centralizado y armonizado 29 fuentes de datos diferentes, facilitando la adquisición, integración y análisis de datos biomédicos de manera segura y eficiente. Este enfoque unificado está revolucionando la práctica clínica en oncología al permitir la integración de datos clínicos, genómicos, de anatomía patológica y de imagen radiológica de forma unificada y normalizada, lo que representa un avance significativo en la medicina personalizada.

• Quibim: convirtiendo datos de imagen médica en predicciones aplicables

Quibim es una empresa pionera en el desarrollo de biopsias virtuales con imágenes médicas, mediante el desarrollo de algoritmos para extraer biomarcadores de imagen que pueden ser potenciales predictores de la evolución del paciente, de la agresividad de la enfermedad o, de la efectividad de un fármaco, entre otros. En Quibim se desarrollan e implementan nuevas tecnologías de procesamiento de imágenes médicas, añadiendo valor a la práctica clínica a través de la inteligencia artificial (IA). Su rol en el proyecto DIPCAN es esencial, ya que se especializa en varios aspectos cruciales. Primero, realiza una minuciosa curación de los datos de resonancia magnética, garantizando su calidad y confiabilidad. Luego, desarrolla algoritmos avanzados de inteligencia artificial que pueden detectar automáticamente lesiones metastásicas y segmentarlas, optimizando los flujos de trabajo médicos al eliminar la necesidad de segmentación manual. Además, a partir de estas imágenes, Quibim extrae características cuantitativas, invisibles al ojo humano, que describen las lesiones. De esta manera, se caracteriza al paciente con cáncer metastásico, facilitando la evaluación de la enfermedad y permitiendo una personalización precisa de los tratamientos para  cada paciente.

• Pangaea Oncology: líder en oncología de precisión

Pangaea Oncology desempeña un papel crucial en el proyecto DIPCAN, aplicando su experiencia en la oncología de precisión. Se especializa en el análisis de expresión génica, proporcionando una comprensión profunda de la biología tumoral. Su tecnología nCounter ha permitido avances significativos, incluyendo la detección temprana del cáncer de pulmón y la biopsia líquida. Como parte esencial del proyecto, Pangaea Oncology contribuye a la creación de algoritmos clínicos que mejoran la terapia y el pronóstico de los pacientes, promoviendo así la lucha contra el cáncer.

• Artelnics: transformando datos en soluciones con inteligencia artificial

Artelnics, una empresa experta en el desarrollo y aplicación de técnicas de inteligencia artificial, desempeña un papel fundamental en el proyecto DIPCAN al generar modelos de aprendizaje automático a partir de los datos recopilados. Su especialización en inteligencia artificial permite descubrir relaciones, reconocer patrones y predecir tendencias a partir de datos biomédicos. Estos algoritmos matemáticos emulan el funcionamiento del cerebro en la computadora y se aplican en DIPCAN para lograr diagnósticos más precisos, predicciones sobre el desarrollo de la enfermedad y tratamientos más efectivos del cáncer. Al utilizar diversas fuentes de datos, incluyendo aspectos clínicos, análisis bioquímicos, pruebas radiológicas y secuenciación del genoma, el proyecto DIPCAN proporciona a los oncólogos una información más completa sobre la enfermedad de los pacientes, lo que les ayuda a diseñar tratamientos personalizados.

• Atrys Health: avanzando en diagnóstico y tratamiento de precisión

Atrys Health, líder global en diagnóstico y tratamiento médico de precisión, destaca como una compañía pionera en telemedicina y radioterapia avanzada. En el proyecto DIPCAN, Atrys Health desempeña un papel esencial al llevar a cabo la validación analítica y clínica de la plataforma de inteligencia artificial, así como el control de calidad de los datos genómicos. Su labor contribuye significativamente al desarrollo de estrategias de tratamiento personalizado y al seguimiento efectivo de pacientes con cáncer metastásico, incluyendo la detección temprana de metástasis y la mejora de la capacidad predictiva de la evolución de la enfermedad. La caracterización multimodal de tumores facilita la creación de algoritmos predictivos específicos, lo que representa un avance importante en la atención oncológica.

El impacto del proyecto DIPCAN

A medida que el Proyecto DIPCAN continúa avanzando, su impacto en la prevención del cáncer se vuelve cada vez más evidente. La detección temprana y la prevención son cruciales para aumentar las tasas de supervivencia y mejorar la calidad de vida de los pacientes con cáncer.

Este proyecto representa un cambio de paradigma en la forma en que nos enfrentamos el cáncer. Combina la tecnología más avanzada con la atención médica centrada en el paciente, brindando un enfoque integral que puede ampliar el conocimiento sobre esta enfermedad y salvar vidas.

En resumen, el Proyecto DIPCAN es un ejemplo inspirador de cómo la innovación y la colaboración pueden tener un impacto positivo en la salud de las personas. A medida que continúa su desarrollo, podemos esperar avances aún más emocionantes en la prevención y el tratamiento del cáncer, brindando esperanza a millones de personas en todo el mundo.

 

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