Un nuevo trabajo avanza en predecir el riesgo de encefalopatía en pacientes con cirrosis. Se trata de un nuevo algoritmo, el ‘HE Risk Score’. Este combina la predisposición genética junto a los niveles basales de albúmina, bilirrubina, y la presencia o no de eventos previos de encefalopatía en el paciente. Tal y como señalan los investigadores, “la predicción del riesgo individual mediante este algoritmo permitirá identificar un subgrupo de pacientes que se beneficiaría de una vigilancia más intensiva”. De esta forma, esperan un impacto sobre la práctica clínica en la de toma de decisiones para el manejo de la cirrosis.
Predecir el riesgo de encefalopatía
En concreto, los investigadores partieron de la hipótesis de que la presencia o no de determinadas mutaciones en los genes de un paciente podría influir en una respuesta diferente a los distintos eventos en el ámbito de la cirrosis. De esta forma, otorgarían una mayor susceptibilidad al desarrollo de la enfermedad. También explicarían en parte las diferencias que se observan en la presentación clínica de la misma.
En este sentido, los resultados del estudio desvelaron la asociación de cinco de estas mutaciones (en los genes FUT2, SLC1A5, SLC1A3, TLR9 y GLS) con el desarrollo de la enfermedad a largo plazo.
La encefalopatía hepática es considerada la complicación de la cirrosis más compleja e incapacitante. Tiene un pronóstico pobre a corto plazo y afecta a los pacientes cirróticos independientemente de la etiología. Hasta ahora, la predicción del riesgo es una necesidad no cubierta en la práctica clínica. Así lo explica Manuel Romero-Gómez, jefe de grupo del CIBEREHD en el Hospital Virgen del Rocío, que ha liderado esta investigación.
El indicador es fruto del trabajo desarrollado por investigadores del CIBER de Enfermedades Hepáticas y Digestivas (CIBEREHD). Todo ello en colaboración con el Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla y del Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS). Este se ha publicado la revista American Journal of Gastroenterolog.
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