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jueves, 17 de octubre de 2024

La inteligencia artificial, aliada contra el cáncer de mama

El cáncer de mama es el tumor más frecuente en mujeres en España y ya representa en torno al 30% de todos los diagnósticos de cáncer femenino. Las estimaciones señalan que se diagnosticarán alrededor de 36.395 nuevos casos en España. Esto es una tasa de incidencia estimada de 132 casos por cada 100.000 habitantes.

A lo largo de su vida, una de cada ocho mujeres desarrolla esta enfermedad, y cada año más de 6.000 mujeres pierden la vida debido a este tipo de cáncer. Nos enfrentamos, por tanto, a un desafío de gran magnitud como sociedad y como profesionales de la salud.

La detección precoz es crucial para el paciente, ya que las tasas de supervivencia varían significativamente según el estadio en el que se diagnostica la enfermedad. Mientras que en el estadio 1 la supervivencia a 5 años alcanza el 98-100%, en el estadio 4 (metástasis) se reduce drásticamente al 25-30%. Estos datos resaltan la importancia vital de un diagnóstico temprano y preciso.

Error diagnóstico

A pesar de los avances en tecnología médica, el error diagnóstico sigue siendo un problema significativo. La mamografía, herramienta principal de cribado, no detecta alrededor del 20% de los casos de cáncer de mama, es lo que se conoce como falsos negativos.

Además, los falsos positivos suponen hasta un 12% de los casos, sobre todo, en mujeres jóvenes o con mamas densas. Estos errores no son solo números; tienen consecuencias reales y trágicas. Los errores de diagnóstico son, por poner un ejemplo, responsables de aproximadamente el 6.6% de las muertes en las unidades de cuidados intensivos.

En España, entre 2002 y 2014, se dictaron 137 sentencias favorables a pacientes con cáncer por responsabilidad derivada de pérdida de oportunidad asistencial, de las cuales el 86.9% se debieron a errores diagnósticos. En el 68.6% de los casos relacionados con estas sentencias, el paciente falleció. Los tumores de mama y órganos genitales femeninos fueron los que más frecuentemente originaron sentencias condenatorias al representar el 24.1% de los casos.

Varios factores contribuyen al error humano en el diagnóstico del cáncer de mama. La falta de personal y la sobrecarga de trabajo pueden llevar a la fatiga mental y física, lo que repercute en la capacidad de concentración y percepción visual de los radiólogos. Además, existen sesgos cognitivos inherentes al ser humano como el sesgo de saliencia, el efecto de encuadre, y el sesgo de confirmación, que pueden influir en la interpretación de las imágenes.

Inteligencia artificial

En este contexto, la inteligencia artificial se presenta como una de las soluciones más efectivas para mejorar la detección por imagen. En Incepto ayudamos a los profesionales que diagnostican el cáncer con algoritmos para pulmón, próstata y mama. En relación a este último, Incepto con su socio ScreenPoint, y gracias a su algoritmo de inteligencia artificial, Transpara, que está diseñada para abordar estos desafíos y mejorar significativamente la precisión diagnóstica.

Un estudio reciente publicado en la revista científica The Lancet Oncology demuestra el potencial transformador del algoritmo distribuido por Incepto. El cribado apoyado por IA permitió detectar un 20% más de cánceres en comparación con la lectura estándar sin IA. Además, Transpara logró reducir la carga de trabajo de lectura de cribado en un 44%, sin comprometer la seguridad o aumentar la tasa de falsos positivos.

El algoritmo distribuido por Incepto se basa en un sistema de puntuación que clasifica los estudios mamográficos según el riesgo de malignidad, lo que facilita la priorización de los casos más graves. Así, los radiólogos pueden centrar su atención en las imágenes que realmente requieren una segunda lectura. Esta optimización del proceso no solo mejora la precisión diagnóstica, sino que también reduce los falsos positivos y la necesidad de realizar pruebas adicionales.

Impacto tecnológico

El impacto de esta tecnología va más allá de la mera reducción de errores. Al aliviar la sobrecarga de trabajo, Transpara ayuda a combatir uno de los grandes desafíos en la atención médica: la escasez de radiólogos especializados. Esto, combinado con una mejora en la detección de cánceres en estadios tempranos, tiene un potencial real de salvar miles de vidas al año.

En este Día Mundial contra el Cáncer de Mama, reafirmamos nuestro compromiso de continuar innovando y desarrollando soluciones que ayuden al diagnóstico de esta enfermedad. La inteligencia artificial no reemplaza a los radiólogos, sino que los empodera con herramientas más precisas y eficientes. Gracias a la tecnología podemos marcar la diferencia en la vida de millones de mujeres en todo el mundo.

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