Utilizando inteligencia artificial (IA) y microscopía digital móvil, los investigadores esperan crear herramientas de detección que puedan detectar precursores del cáncer de cuello uterino en mujeres.
Un estudio dirigido por investigadores del Karolinska Institutet, en Suecia, ahora muestra que los exámenes de IA de las pruebas de Papanicolaou realizados con escáneres portátiles eran comparables a los análisis realizados por patólogos, según publican en la revista ‘JAMA Network Open’.
En países con programas nacionales de detección diseñados para detectar anomalías celulares y el virus del papiloma humano (VPH) en muestras de cuello uterino, el número de casos de cáncer de cuello uterino se ha reducido drásticamente.
Resultados del estudio
La evaluación de la IA se comparó con la realizada por dos patólogos independientes de las muestras digitales y físicas. El estudio muestra que las valoraciones fueron muy similares. El DLS tuvo una sensibilidad del 96-100 por ciento en la identificación de pacientes con lesiones precancerosas.
Los investigadores creen que el método se puede utilizar para excluir la mayoría de los frotis, lo que liberaría tiempo para que los expertos locales examinen los que sobresalen.
“Con el microscopio portátil en línea, el DLS puede actuar como un ‘asistente virtual’ a la hora de detectar el cáncer de cuello de útero–explica Lundin–. Se puede acceder al asistente de IA a nivel mundial las 24 horas del día y ayudar a los expertos locales a examinar muchos más frotis. Este método permitirá a los países con recursos limitados ofrecer a su población servicios de cribado de forma mucho más eficiente y a un coste menor que el actual”.
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